Expérience Professionnelle

Chargé d'études & Pilotage pôle Data

CDD | SEP 2023 - JUI 2025

J’ai occupé le poste de chargé d’étude et pilotage data au sein de Batiroc BPL, rattaché à la Direction Administrative et Financière (DAF). Initialement recruté en CDD pour une durée de 6 mois, j’ai finalement exercé pendant 2 ans. Mon contrat en CDD n’a pas été renouvelé pour des raisons légales, et aucune proposition de CDI n’a été faite pour des raisons économiques. Mes missions étaient variées et se répartissaient principalement en trois volets :

Activité courante : réalisation d’extractions SQL ponctuelles ainsi que la création de nouvelles extractions et la correction de procédures existantes. J’ai également développé des packages PL/SQL, créé des procédures, jobs et autres objets dans le cadre de l’évolution ou de la création de nouveaux reportings. Ces développements ont été réalisés sur un SGBD Oracle.

Activité projet orientée RSE : en tant que chargé de projet, j’ai conduit des initiatives liées à l’immobilier durable (dis green). J’ai notamment développé un site web « statique » utilisant des appels API, car les requête "curl" étaient limité par un proxy interne (le site était hébergé gratuitement via GitHub Pages et utilisait des requêtes AJAX, donc développement en HTML, CSS, JS). J’ai aussi réalisé une cartographie des risques climatiques avec le framework React et le packages leaflet-react. Par ailleurs, j’ai mis en place des rapports Power BI et des modes opératoires pour accompagner ces projets. J’ai travaillé sur des sujets liés à la taxonomie européenne et effectué du traitement de données majoritairement avec Python, en créant des workflows automatisés.

Création de tableaux de bord : j’ai conçu et maintenu des tableaux de bord Power BI pour les activités courantes, ainsi que des rapports plus simples directement sur Excel, en utilisant VBA, Power Query et VBS selon les besoins.

Data Analyst

STAGE | AVR 2023 - SEP 2025

Rattaché au pôle MDM (Master Data Management) de DB Schenker, j’ai réalisé un stage dont le sujet principal portait sur la fiabilisation des données.

L’objectif du projet était de fiabiliser la base client de DB Schenker, qui provenait de cinq systèmes TMS/CRM différents, ce qui complexifiait la consolidation et la qualité des données. Pour cela, nous devions comparer et rapprocher cette base avec une base fiabilisée appelée Intuiz.

Dans le cadre de ce projet, j’ai principalement réalisé du développement en Python, ainsi que de nombreux travaux sur Power Query et Excel, afin d’automatiser et optimiser les traitements de données nécessaires à la fiabilisation.

Chargé d'études Statistiques

STAGE | MAI 2022 - JUIN 2022

Lors de mon stage au sein du service culturel de l’Université d’Angers, ma mission principale consistait à analyser un sondage réalisé durant l’année portant sur les différentes opérations menées par le service. Le travail s’est articulé en trois grandes parties :

Une revue documentaire scientifique centrée sur les pratiques culturelles des étudiants, principalement dans le domaine de la sociologie, suivie d’une synthèse et rédaction des éléments clés issus de cette documentation.

Une première analyse avec des statistiques descriptives réalisée avec Excel pour explorer les données brutes du sondage.

Une analyse plus approfondie des données à l’aide du logiciel R, comprenant des régressions multiples, des analyses en composantes multiples (ACM), en composantes principales (ACP) ainsi que du clustering, afin d’identifier des profils spécifiques d’étudiants et d’affiner la compréhension des résultats.

Stack technique

Data Visualisation

Data Prep

Base de données

Language

ETL

Web

Gestion de Projet

Formations

Master - Ingénierie des données et études Econométriques

IAE d'Angers | 2021 - 2023

M2 : Classement 2/16 | 15,34/20 | Bien

M1 : Classement 2/17 | 14,43/20 | Bien

J’ai suivi le Master Économie appliquée – parcours Ingénierie des données et évaluations économétriques (IDEE) à l’Université d’Angers, une formation avancée combinant analyse économique et méthodes empiriques d’évaluation. Ce parcours m’a permis de développer des compétences approfondies en économétrie appliquée, en statistiques et en data science, avec un focus sur les domaines de la finance, de l’environnement, de la santé, du vieillissement et du marché du travail.

La formation allie raisonnement micro et macro-économique, méthodes d’évaluation et prévision, tout en cultivant l’esprit critique et la capacité à concevoir des dispositifs d’analyse de données de leur conception théorique à leur mise en œuvre pratique via des logiciels tels que Python, R, SAS, Stata ou VBA. Elle intègre également les techniques d’apprentissage automatique (machine learning et deep learning) pour analyser et interpréter de grands ensembles de données.

Le master est structuré autour de plusieurs composantes clés :

UE 1 & 2 – Fondamentaux et outils économétriques : cours généraux, outils d’évaluation, économétrie appliquée, approfondissement des logiciels et méthodes statistiques.

UE 3 – Ingénierie appliquée au vieillissement : ateliers Silver Economy, économie des retraites, méthodes d’évaluation économique, recherche opérationnelle et optimisation.

UE 4 – Transversalité et projets pratiques : atelier méthodologie et séminaire de recherche, projets communs entre les matières, anglais économique et travaux appliqués sur données de panel.

Cette formation m’a permis de consolider mes compétences en analyse de données, modélisation économétrique et évaluation de programmes, tout en développant une expertise pratique via des projets, dossiers et ateliers intégrés au cursus

Licence - Economie Appliquée

IAE d'Angers | 2018 - 2021

L3 : Classement 12/52 | 12,61/20 | Mention Assez Bien

L2 : Classement 21/56 | 11,62/20 | Sans Mention

L1 : Classement 7/247 | 14,67/20 | Mention Bien

J’ai obtenu une Licence en Économie appliquée, une formation pluridisciplinaire qui m’a permis d’acquérir une solide base théorique et pratique en économie, statistiques, finance et gestion. Ce parcours m’a formé à analyser les phénomènes économiques, comprendre les mécanismes des marchés et des politiques publiques, et appliquer des méthodes quantitatives pour résoudre des problèmes économiques concrets.

La formation combinait des enseignements fondamentaux, des méthodes d’analyse et des projets pratiques, structurés autour de trois grandes composantes :

Analyse économique et quantitative : microéconomie, macroéconomie, économétrie appliquée, statistiques descriptives et probabilités, analyse de données, mathématiques pour l’économie et la finance.

Gestion, droit et économie appliquée : management et fonctions de l’entreprise, comptabilité générale, droit privé et public, économie publique budgétaire, politiques macroéconomiques et monétaires, économie industrielle et internationale.

Communication, outils et projets : informatique et tableurs, systèmes d’information, anglais économique, techniques d’enquête, réalisation de projets économiques et stages pratiques, permettant de développer des compétences transversales et opérationnelles.

Cette licence m’a permis de consolider ma capacité à interpréter les données économiques, à réaliser des analyses approfondies et à présenter des résultats clairs et pertinents. Elle constitue une base solide pour poursuivre vers un master spécialisé en économétrie appliquée et ingénierie des données, tout en développant un esprit critique et analytique essentiel pour les métiers de l’économie, de la finance et de la data.

Certifications

Projets

Les projets sont regroupées par type, vous pouvez cliquer sur chaque projet afin d'avoir un aperçu plus détaillé.

Projet de Data Science :

Analyse de données :

Projet Web :